NoSQL과 RDB의 차이점 완벽 정리

데이터베이스를 선택할 때 개발자들이 직면하는 흔한 고민 중 하나는 관계형 데이터베이스(RDB)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL) 중 어떤 것을 사용할지 결정하는 것입니다. 이번 포스팅에서는 두 데이터베이스 유형의 주요 차이점과 각 유형의 특징을 상세히 살펴보겠습니다.

1. RDB (관계형 데이터베이스)란?

관계형 데이터베이스(RDB)는 테이블 간의 명확한 관계를 정의하고, SQL 언어를 통해 데이터를 관리합니다.

RDB의 주요 특징

• 테이블(Table) 형태로 데이터 저장
• 명확한 스키마(Schema) 사용
• ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 특성 준수

RDB 사용 사례

• 금융 시스템, 은행 업무
• 복잡한 쿼리 및 트랜잭션이 필수적인 서비스
• 명확한 데이터 구조가 중요한 서비스

2. NoSQL (비관계형 데이터베이스)란?

NoSQL 데이터베이스는 스키마가 유연하며, 데이터 구조가 명확하지 않고 대량의 데이터를 빠르게 처리할 때 유용합니다.

NoSQL의 주요 특징

• 유연한 스키마(Schema-less)
• 수평 확장성(Horizontal Scaling)이 뛰어남
• 빠른 읽기 및 쓰기 성능 제공

NoSQL 사용 사례

• 소셜 미디어 서비스
• 대용량 로그 처리, 실시간 분석 서비스
• 빠르게 변화하는 데이터 구조를 가진 서비스

3. RDB와 NoSQL 주요 차이점 정리

구분 RDB NoSQL

데이터 저장 방식	테이블, 행과 열	키-값, 문서, 그래프, 컬럼형 등
스키마 구조	고정된 스키마	유연한 스키마
확장성	수직 확장 위주	수평 확장 용이
ACID 준수 여부	강력한 ACID 보장	제한적 또는 약한 ACID
성능	복잡한 쿼리에 적합	빠른 읽기 및 쓰기에 적합

4. 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

• RDB 선택: 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 중요한 경우
• NoSQL 선택: 빠른 확장성, 유연한 데이터 구조 및 높은 성능이 필요한 경우

5. 대표적인 데이터베이스 예시

• RDB: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
• NoSQL: MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB

6. 결론

데이터베이스 선택은 서비스의 성능, 유지보수성 및 확장성을 결정하는 중요한 요소입니다. 명확한 스키마와 트랜잭션이 중요한 서비스라면 RDB를, 유연한 구조와 빠른 성능, 확장성이 중요한 서비스라면 NoSQL을 고려하는 것이 효과적입니다.