데이터 시각화 (Plotly)

Plotly는 Python에서 사용할 수 있는 인터랙티브한 데이터 시각화 라이브러리 중 하나입니다. Plotly를 사용하면 다양한 유형의 차트와 그래프를 생성하고 사용자가 상호작용할 수 있는 대화형 시각화를 제공할 수 있습니다.

주요 특징:

1. 대화형 시각화: 사용자의 상호작용에 따라 차트를 동적으로 업데이트할 수 있습니다.
2. 다양한 차트 지원: 선 그래프, 막대 그래프, 산점도, 히트맵 등 다양한 차트 유형을 지원합니다.
3. 테마 및 스타일 설정: 차트의 외관을 사용자 정의할 수 있습니다.
4. 오프라인 지원: 오프라인 환경에서도 사용할 수 있도록 지원합니다.

사용 예:

import plotly.graph_objects as go

# 데이터 생성
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [10, 11, 12, 13, 14]

# 선 그래프 생성
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='lines'))

# 그래프 레이아웃 설정
fig.update_layout(title='Sample Line Chart', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis')

# 차트 출력
fig.show()

이 코드는 간단한 선 그래프를 생성하고 출력하는 예제입니다. Plotly는 더 복잡한 차트 및 대화형 시각화를 만들 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

주요 차트 유형:

1. 선 그래프:

   go.Figure(data=go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='lines'))

2. 막대 그래프:

   go.Figure(data=go.Bar(x=x_data, y=y_data))

3. 산점도:

   go.Figure(data=go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='markers'))

4. 히트맵:

   go.Figure(data=go.Heatmap(z=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))

5. 파이 차트:

   go.Figure(data=go.Pie(labels=['A', 'B', 'C'], values=[10, 30, 20]))

Plotly는 데이터 시각화에 있어서 다양한 유형의 차트 및 그래프를 지원하고 있으며, 특히 대화형 시각화를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.