엑셀(Excel) 작업 중 가장 자주 맞닥뜨리는 고민 중 하나는 바로 '디자인이 유지된 상태로 파일을 병합하는 것'입니다. 특히 광고 보고서나 마케팅 데이터를 매월 정리해야 하는 경우, 기존 템플릿의 디자인이 흐트러지지 않고 데이터를 정확히 입력하여 보고서를 생성하는 것이 중요합니다.이번 포스팅에서는 Python을 이용하여 두 개의 Excel 파일을 XML 단위에서 병합하여, 기존 엑셀 디자인을 깨지 않고 데이터를 합치는 방법에 대해 소개하겠습니다.왜 XML 단위로 병합해야 하나?엑셀(xlsx) 파일은 사실 내부적으로 여러 개의 XML 파일로 구성된 zip 압축 파일입니다. 일반적인 방식으로 엑셀 파일을 수정하면 기존 디자인 요소(서식, 표, 스타일 등)가 손상될 수 있지만, XML 레벨에서 데이터를 교..

Pandas, Openpyxl, XlsxWriter: 엑셀 데이터 처리 라이브러리 비교 1. Pandas 장점: 편리한 데이터 조작: Pandas는 데이터프레임(DataFrame)을 제공하여 테이블 형태의 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다. 데이터 분석 기능: 데이터 필터링, 그룹화, 통계 분석 등 다양한 데이터 분석 기능을 제공합니다. 다양한 데이터 형식 지원: CSV, 엑셀, SQL 등 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있습니다. 단점: 대용량 데이터 처리: 매우 큰 데이터셋의 경우 메모리 부족 문제가 발생할 수 있습니다. 속도: 순수한 엑셀 라이브러리보다는 느리다는 인상이 있으며, 특히 엑셀 파일의 크기가 커질수록 더 큰 성능 저하가 있을 수 있습니다. 2. Openpyxl 장점: 엑셀 파일 생성 및 ..